Нейросеть ЭЛИС распознаёт 20 видов дефектов кромки полосы на Череповецком меткомбинате
Российская система компьютерного зрения ЭЛИС (Edge Line Inspection System) автоматически выявляет более 20 классов дефектов кромки стальной полосы на одном из крупнейших металлургических комбинатов страны. Система заменила визуальный контроль операторов и работает на скорости агрегата до 6 м/с.
Что контролирует ЭЛИС
Кромку полосы обрабатывают на непрерывнотравильном агрегате при производстве холоднокатаного листа: металл очищают от окалины и прокатывают до заданных параметров. Плохой рез даёт заусенцы, рваную и волнистую кромку. Это ухудшает плоскостность, снижает точность размеров и создаёт риск обрыва полосы при штамповке или сварке.
На Череповецком металлургическом комбинате качество реза раньше оценивали операторы по видео с камер. Мелкие отклонения на скорости заметны не всегда. Специалисты комбината разработали собственную систему, и она заменила импортный EdgeMon от Primetals Technologies, который работал с 2015 года.
Как устроена система
Нейросеть обучили на собственных данных: собрали и классифицировали более 4000 изображений дефектов. ЭЛИС распознаёт скол ножа, вылет кромки, недожатый рез, продергивание и другие классы. Контролируются обе кромки, видеопоток обрабатывается до 120 кадров в секунду с каждой камеры. Дефекты классифицируются автоматически, сохраняются в архиве и выводятся онлайн. Система интегрирована с системой автоаттестации «Шерлок».
Решение создано в России с нуля. За семь месяцев работы не зафиксировано ни одного отказа оборудования или программного обеспечения. Архитектура позволяет адаптировать ЭЛИС под другие агрегаты комбината.
Выход на внешний рынок
Разработчик, «Северсталь-инфоком», предлагает ЭЛИС внешним заказчикам: металлургическим предприятиям, сервисным металлоцентрам, трубным заводам, производителям бытовой техники и автомобильной отрасли. Для онлайн-инспекции поверхности компания также выводит на рынок программно-аппаратные комплексы ВЕРА и СИП. Они формируют цифровую карту дефектов по каждой единице продукции, своего рода «цифровой паспорт качества».
Источник — ТЕХНОСФЕРА Россия
