ML Sense от Nord Clan автоматизирует контроль качества теплоизоляции с точностью 99%
Nord Clan выпустил специализированный модуль платформы машинного зрения ML Sense для автоматического контроля качества теплоизоляционных материалов на конвейерных линиях. Система ориентирована на производителей минеральной и каменной ваты; применима на производствах стекловолокна, нетканых материалов, базальтовой изоляции и кровельных мембран.
Как распознаются дефекты
На линии устанавливаются промышленные камеры в защитных металлических кожухах на специальных мачтах - конструкция исключает влияние производственной пыли. Нейросеть анализирует поверхность в реальном времени и распознаёт дефекты от 5 мм с точностью до 99%. Классифицируются специфические типы: «королёк» (выгоревший участок), «мокрый участок» (зона с повышенной влажностью), «карамель» (избыток связующего), «бугры» (нехватка связующего). Система различает визуально похожие, но разные по происхождению отклонения.
При обнаружении дефекта активируются пневмоотсекатели: краскораспылитель маркирует точный участок полотна с браком. Конвейер не останавливается. Система контролирует несколько параллельных полос одновременно и внедряется как надстройка к действующей линии без переделки оборудования. Интеграция с PLC, SCADA, MES и системами промышленной безопасности; данные доступны с ПК и мобильного.
Экономика и реестр
Заявленный годовой эффект - несколько десятков миллионов рублей: сокращение поломок от брака в переработке, снижение числа рекламаций, уменьшение затрат на ручной контроль. Дополнительно: система выявляет перегревы и повреждения до этапа упаковки, снижая риск возгораний.
«ML Sense Теплоизоляционные материалы» включено в Единый реестр российских программ (запись №34495 от 15.07.2026). Предприятия с государственным участием вправе закупать решение по требованиям импортозамещения с налоговыми льготами, включая освобождение от НДС.
Источник — CNews — промтехнологии


