ИИ в сталелитейном производстве Китая — точность 90% и минус 12% энергопотребления

Три ведущих сталелитейных предприятия Китая зафиксировали измеримые результаты от внедрения ИИ в плавильные процессы. Конвертерное производство, десятилетиями опиравшееся на интуицию опытных операторов, перешло под алгоритмическое управление.

Nanjing Steel Group совместно с Huawei разработала специализированную большую языковую модель для управления конвертером. Тысячи датчиков передают данные в реальном времени; точность прогнозирования температурного тренда превысила 90%. Выход металла первого сорта вырос более чем на 10 процентных пунктов, удельное энергопотребление снизилось на 12%. Вице-президент компании Сюй Сяочунь указал, что ИИ стал необходимым по мере того, как спрос сместился в сторону высокопрочных коррозионно-стойких сплавов при мелкосерийных многономенклатурных заказах.

Beijing Shougang встроила ИИ в процессы холодно-прокатного производства. В начале 2025 года дочернее предприятие получило статус «Фабрики маяка» от Всемирного экономического форума. С начала 2026 года компания развернула 45 ИИ-агентов и реализовала 929 сценариев интеллектуального применения.

Bao Gang United Steel (Внутренняя Монголия) запустила замкнутую систему ИИ-плавки с автономным алгоритмическим управлением. Точность попадания в целевые параметры углерода и температуры в конце плавки выросла более чем на 15 процентных пунктов; средний цикл плавки сократился на 1,5 минуты с соответствующим снижением расхода кислорода и сырья.

На отраслевом уровне Китайская ассоциация чёрной металлургии (CISA) запустила трёхлетнюю инициативу цифровой трансформации. Вице-президент CISA Ли Исинь обозначил цель: не повышение эффективности отдельных операций, а перестройка всей цепочки создания стоимости - от разработки и производства до логистики и сбыта.

Источник — Big News Network.com