ЦАТ ОДК применил нейросеть для контроля металлических порошков в 3D-печати

Центр аддитивных технологий (ЦАТ) ОДК «Ростех» начал применять нейросетевую модель для оценки металлических порошков, используемых при производстве деталей методом 3D-печати. Погрешность системы в ходе испытаний составила менее трёх процентов.

Нейросеть анализирует снимки с электронного микроскопа и выделяет каждую отдельную частицу – не просто делит кадр на зоны «порошок» и «фон». По каждой частице система рассчитывает количество, площадь, периметр и эквивалентный диаметр. Точность подтвердили сравнением с классическим методом лазерной дифракции.

До внедрения нейросети специалист обрабатывал изображения вручную, последовательно. Теперь оператор только готовит снимки и проверяет результат – сеть сама формирует данные, необходимые для допуска порошка к производству.

«Ключевое преимущество – переход от ручной обработки микроскопических изображений к автоматизированным измерениям», – сказал инженер-технолог ЦАТ Константин Коробов.

Разработка ведётся в том числе под программы двигателей ПД-14 и ПД-35: рост объёмов аддитивного производства ужесточает требования к качеству и скорости аттестации порошков.

Следующий этап – проверка технологии на различных партиях порошков, оформление методики анализа и разработка программного интерфейса. После этого пилотную версию планируют испытать в условиях действующего производства.

Источник — Авиация России