ЦАТ ОДК применил нейросеть для автоматического контроля металлических порошков в аддитивном производстве

Центр аддитивных технологий ОДК («Ростех») внедрил нейросетевую модель, которая автоматически анализирует металлические порошки для 3D-печати авиадвигательных деталей.

Система обрабатывает снимки с электронного микроскопа: выделяет каждую отдельную частицу, рассчитывает её количество, площадь, периметр и эквивалентный диаметр. В отличие от стандартной сегментации «порошок/фон», модель работает на уровне отдельных частиц. Погрешность во время испытаний не превысила 3%. Точность подтверждена сравнением с классическим методом лазерной дифракции.

При ручном методе специалист последовательно обрабатывает микроскопические снимки сам. Нейросеть берёт эти операции на себя: оператор только готовит снимки и проверяет результат.

Разработка актуальна для программ ПД-14 и ПД-35, где аддитивные технологии повышают требования к аттестации материалов. Инженер-технолог ЦАТ Константин Коробов назвал ключевым преимуществом переход от ручной обработки к автоматизированным измерениям.

Следующий этап - проверка на различных партиях порошков, оформление методики анализа и разработка программного интерфейса. После этого пилотную версию планируют испытать в условиях действующего производства.

Источник — Авиация России