Росатом запустил ИИ-прогноз поломок оборудования на трёх АЭС

Топливный дивизион «Росатома» создал систему предиктивной аналитики на базе цифровой платформы «АтомМайнд», и её опытная эксплуатация уже идёт на Нововоронежской АЭС-2, Ленинградской АЭС-2 и Белоярской АЭС. Задача системы - выявлять неисправности оборудования до того, как они проявятся.

Платформа построена на алгоритмах машинного обучения и нейросетях, которые разбирают большие массивы данных. Она в реальном времени следит за технологическими параметрами оборудования и фиксирует даже небольшие отклонения в его работе.

Дальше система определяет вероятную причину изменений и прогнозирует, как ситуация будет развиваться. О результате сотрудник станции получает уведомление.

Руководитель проектного офиса по внедрению цифровых решений при эксплуатации АЭС концерна «Росэнергоатом» Виктор Царану отметил, что система помогает не только заметить изменения, но и понять их причины, оценить возможное развитие событий и выбрать, на что обратить особое внимание.

Директор по информационным технологиям концерна «Росэнергоатом» Артем Головатый подчеркнул, что современные технологии способны давать производству реальную пользу, и предиктивная аналитика - один из примеров.

«Система способна анализировать большие объемы данных и выявлять изменения, которые человеку сложно заметить на ранней стадии. При этом решение остается за специалистом, но цифровые инструменты дают ему дополнительную информацию для более точной оценки ситуации», - пояснил Головатый.

В «Росатоме» рассчитывают повысить надёжность оборудования АЭС, предотвращать поломки и точнее определять сроки обслуживания и ремонта. Три станции (филиалы концерна «Росэнергоатом», Электроэнергетического дивизиона госкорпорации «Росатом») нужны, чтобы проверить систему в реальных условиях. По итогам специалисты решат, использовать ли её на постоянной основе.

Источник — Naked Science