Газпром нефть и Татнефть развернули ИИ на нефтяных месторождениях
«Газпром нефть» и «Татнефть» перевели ИИ-инструменты в промышленную эксплуатацию на реальных нефтепромыслах. Обе компании раскрыли прикладные кейсы с конкретными метриками.
Моделирование скважин — скорость расчётов и геология пластов
В «Газпром нефти» ИИ-агент на основе обучения с подкреплением сократил время моделирования бурения в пять раз. Система рассчитывает до тысячи вариантов размещения скважин в час; аналогичный объём вычислений вручную занял бы у команды инженеров не менее недели без выходных.
Алгоритм не следует жёстким инструкциям - самостоятельно формирует стратегию, обрабатывая миллионы параметров: геологию пластов, физику процессов, технические возможности бурового оборудования и экономику проекта. На выходе - количество и тип конструкции скважин, визуализированные через цифровые модели месторождений. Испытания прошли на трёх нефтепромыслах в Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах; предложенные схемы расстановки превзошли стандартные проекты по точности и эффективности.
«Татнефть» применила цифровой комплекс «Гиснейро 2.0», разработанный совместно с КФУ и институтом «ТатНИПИнефть». Платформа создана под геологические особенности Татарстана и наиболее эффективна на зрелых фондах со старым скважинным фондом: алгоритм перепроверяет архивные данные, выявляет ошибки прошлых лет, уточняет строение пластов и находит пропущенные перспективные зоны. Комплекс обучен на реальных успешных объектах - запоминает их признаки и ищет аналоги на других участках. Геолога не заменяет: готовит список приоритетных зон для финального экспертного решения.
Цифровой двойник мерзлоты на Ямале
«Газпром нефть» развернула геоинформационную модель на западе полуострова Ямал, охватывающую свыше 15 тыс. кв. км. Цифровой двойник объединил данные 3,5 тыс. инженерно-геологических скважин, материалы космической съёмки и результаты полевых и лабораторных исследований. Модель отражает строение, температуру, физико-механические и теплофизические свойства пород; прогнозирует изменения свойств грунтов до 2050 года. В реальном времени система оценивает состояние мерзлоты и выявляет скрытые процессы в недрах.
Источник — nprom.online
